آشنایی با مفهوم بیگ دیتا در هوش مصنوعی
مفهوم بیگ دیتا یا کلان داده طی چند سال اخیر همزمان با یادگیری ماشین و داده کاوی شهرت زیادی کسب کرده است. با توجه به این مطلب ممکن است از خود بپرسید به راستی بیگ دیتا چیست و چه کاربردی در علوم مختلف دارد؟
در این مقاله سعی می کنیم مفهوم کلان داده و کاربردهای آن در ععلوم مختلف را برای شما به روشنی بیان کنیم.
بیگ دیتا چیست؟
مجموعه ای از داده ها هستند که حجم آن ها در طول زمان به طور تصاعدی بالا می رود. کلان داده ها بسیار پرحجم و پیچیده هستند به طوریکه تا کنون هیچ ابزار سنتی مدیریت داده قادر به ذخیره یا پردازش آن ها نشده است. به طور کلی داده های کلان داده هایی هستند که از تنوع زیادی برخوردار بوده و حجم آن ها در طول زمان بیشتر می شود.
معمولا برای کلان داده ها دسته بندی مختلفی وجود دارد که در ادامه به آن ها اشاره خواهد شد.
آشنایی با انواع کلان داده
بیگ دیتا را می توان به ۲ دسته اصلی ساختارمند و بدون ساختار دسته بندی کرد. نکته مهم اینکه نوع یا حجم کلان داده چندان اهمیتی ندارد. مهم کاربرد آن ها در سازمان یا شرکت مورد نظر است. معمولا از کلان داده ها برای تجزیه و تحلیل بینش در سازمان ها و شرکت های مختلف استفاده می شود.
اهمیت داده های ساختاریافته در بیگ دیتا
داده های ساختار یافته اغلب دارای طول و قالب مشخصی هستند. این داده ها برای پروژه های بزرگ گزینه های مناسبی به شمار می روند. مثلا داده های موجود در دیتابیس یا فایل های اکسل سازمانی همگی کلان داده های ساختار یافته هستند.
کلان داده های نیمه ساختار یافته
نوعی از داده های ساختار یافته هستند که با ساختار رسمی دیتابیس یا تصاویر و اشکال آن ها مطابقت کامل ندارد. داده های موجود در فایل های word یا ایمیل ها همگی جزء داده های نیمه ساختار یافته طبقه بندی می شوند.
کاربرد داده های بدون ساختار در کلان داده
داده های بدون ساختار در دنیای امروز بیشترین کاربرد را دارند. این داده ها معمولا در فایل های بزرگ طبقه بندی نمی شوند و دارای ساختار داخلی هستند. مثلا فایل های صوتی، تصویری یا ویدئویی.
پارامترهای مهم بیگ دیتا کدام اند؟
مشخصه های کلان داده مجموعه ای از مشخصه های مختلف هستند که در آن ها رویکردهای تجزیه و تحلیل کلان داده شرح داده می شود. پارامترهای مهم بیگ دیتا عبارتند از:
سرعت رشد داده
منظور از سرعت رشد داده در واقع همان سرعت پردازش داده هاست. این مشخصه یکی از فاکتورهای مهم و اصلی اجرای فرآیندهای کلان داده محسوب می شود.
حجم داده چیست؟
حجم یا Volume مقدار داده را شمخص می کند. بیگ دیتا ها معمولا در واحدهای گیگابایت، یوتابایت، زنابایت و… تعیین می شوند. پیش بینی اغلب کارشناسان این است که حجم بیگ دیتا طی چند سال آینده به طرز قابل توجهی افزایش خواهد یافت.
تنوع بیگ دیتا
تنوع داده به انواع مختلف کلان داده یا بیگ دیتا اشاره دارد. این ویژگی به طرز قابل توجهی روی عملکرد کلان داده ها تاثیر می گذارد.
ارزش داده چیست؟
مزایای استفاده از بیگ دیتا در یک سازمان را ارزش داده می گویند. ارزش یکی از مهم ترین ویژگی های کلان داده محسوب می شود.
Veracity (صحت کلان داده)
میزان دقت بیگ دیتا را نشان می دهد. در صورتی که داده ها از دقت کمی برخوردار باشند، صدمه زیادی به شرکت وارد می کنند.
میزان اعتبار داده
اعتبار یعنی داده هایی که در یک شرکت استفاده می شوند تا چه اندازه معتبر و قابل اتکا هستند.
سایر مشخصه های مهم کلان داده عبارتند از:
- نوسان یا Volatility
- نمایش (Visualization)
در ادامه مزایای استفاده از داده های کلان برای تحلیل اطلاعات شرکت معرفی خواهند شد.
مزایای استفاده از بیگ دیتا در علوم کامپیوتر
کلان داده طی چند سال اخیر به یکی از موضوعات محبوب علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی تبدیل شده است. اما استفاده از این داده ها چه مزایایی به همراه دارد؟
مهم ترین مزایای استفاده از بیگ دیتا در علوم کامپیوتر در ادامه آورده شده است:
- کاهش هزینه های سازمان و افزایش بهره وری کارکنان؛
- تجربه مشتری به وسیله کلان داده بهبود پیدا می کند.
- مدیران سازمان های مختلف با تجزیه و تحلیل کلان داده ها می توانند تصمیم های بهتر و پایدارتری بگیرند.
- نوآوری و توسعه محصولات یا خدمات به وسیله بیگ دیتا بهبود پیدا می کند.
کلان داده ها چه معایبی دارند؟
مهم ترین معایب کلان داده ها به خصوص در حوزه بازاریابی دیجیتال عبارتند از:
- خطرات امنیتی؛
- معمولا برای تجزیه و تحلیل بیگ دیتاها باید از سخت افزارهای مخصوص استفاده شود.
- تغییرات سریع
- کمبود دیتای با کیفیت
- بیگ دیتاها برای ادغام با سیستم های قدیمی با مشکلاتی همراه هستند.
در این مقاله سعی کردیم شما را با مفهوم کلان داده، کاربرد آن در علوم مختلف و مزایا و معایب استفاده از این داده ها برای تجزیه و تحلیل اطلاعات سازمان آشنا کنیم.
شما می توانید برای اطلاع از تخفیف های آموزشی، ما را در اینستاگرام دنبال کنید.
همچنین برای آشنایی بیشتر با مفهوم بیگ دیتا و کاربردهای آن در هوش مصنوعی می توانید ویدئوی “آموزش اینترنت اشیا و اکوسیستم” را مشاهده کنید.
